[SigV4] 개념, 서명된 요청 생성하기(JS)
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AWS
개요AWS API 요청에 인증 정보를 추가하는 서명 메커니즘.요청 주체를 확인하고, 내용 또한 중간에 변조되지 않았다는 것을 증명하기 위한 서명 방식 중 하나이다.SigV4 서명 프로세스를 이용해서 요청에 Authorization header를 추가하면,요청을 받는 쪽(AWS 리소스. API Gateway 등)에서도 요청 쪽에서 서명을 만든 것과 같은 원리로 서명을 만들어 서로 비교해 본다. 같으면 요청을 처리한다. 이를 통해 요청이 정확히 그 시각&그 클라이언트가 보낸 것임을 보장하고, 요청 Body까지 포함해서 무결성 확인하며, 요청 Expiration을 제한해 재사용 공격 방지도 가능해진다.요청에 포함시킬 요소SigV4로 HTTP/HTTPS요청을 보낼 때는 아래 요소들을 포함해야 한다.E..
Amazon S3 Vectors 출시, OpenAI embeddings 넣어보기
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AWS
개요며칠 전 AWS에서 벡터 클라우드 스토리지를 공개했다. S3 기반이기에 경제성과 내구성을 기대할 수 있을 것 같다.나는 Qdrant로 벡터 DB를 구성하고 있었는데, Amazon S3 Vectors로 교체해볼까 한다. Embeddings는 우선 Bedrock 대신, OpenAI embedding model을 사용했다. Introducing Amazon S3 Vectors: First cloud storage with native vector support at scale (preview) | Amazon Web ServicesAmazon S3 Vectors is a new cloud object store that provides native support for storing and querying..
AWS Summit 2025 후기, Day1 강연
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AWS
AWS Summit Seoul 2025 2025년 5월 14일 - 15일, 코엑스 컨벤션 센터에서 개최된 AWS Summit Seoul 2025에 다녀왔습니다.저에게는 클라우드 개발팀의 구성원으로서 참가하는 첫 행사였기에, 특히나 기대가 되었는데요.기업들이 실제로 AWS를 어떻게 활용하고 있는지, AWS 서비스와 생성형 AI를 중심으로 기술 트렌드는 어떻게 변화하고 있는지 살펴볼 수 있는 좋은 기회였습니다. 강연 중심으로 행사를 즐기고 왔기 때문에 그 내용들을 정리해볼까 합니다.생성형 AI의 핵심 트렌드와 비즈니스 혁신 NEXON은 어떻게 대규모 클라우드 접근관리를 더 안전하고 간편하게 개선하였나?LLM Observability: LLM의 거짓말을 잡아내는 법Amazon Bedrock 기반 Text-to..